Tesla a partagé un nouveau regard sur son supercalculateur Dojo AI à Hot Chips 34

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Tesla a partagé un nouveau regard sur son supercalculateur Dojo AI lors de la conférence Hot Chips 34 (HC34), selon Servir la maison qui ont participé à la conférence. Tesla a tenu deux conférences lors de la conférence : une sur la microarchitecture de Dojo et une autre sur la solution System-on-Wafer de Dojo.

Tesla a récemment mis à niveau son supercalculateur GPU vers 7360 GPU A-100 (80 Go), ce qui en fait le Top 7 en nombre de GPU. Ce n’est pas sufisant. C’est là qu’intervient Dojo. Lors de la journée de l’IA l’année dernière, Tesla a révélé qu’il construisait le supercalculateur Dojo dans lequel chaque nœud possède son propre processeur, sa propre mémoire et sa propre interface de communication.

HC34 Tesla Dojo UArch Jeu d’instructions

Au cours de la conférence, les ingénieurs logiciels de Tesla qui ont travaillé sur le supercalculateur Dojo ont partagé pour la première fois de nouvelles fonctionnalités architecturales telles que le jeu d’instructions Tesla Dojo. Parmi les autres fonctionnalités clés de Dojo mentionnées lors de la conférence, citons les formats arithmétiques de Dojo, le réseau système et sa capacité à contourner les nœuds de traitement morts dans le logiciel.

Selon Plate-forme suivanteune chose que nous devons attendre avec impatience au Tesla AI Day 2 est d’entendre parler des performances du système Dojo.

Plate-forme suivante a également noté qu’Emil Talpes, un ingénieur matériel du pilote automatique chez Tesla qui a travaillé chez AMD pendant près de 17 ans sur plusieurs processeurs Opteron, a fait la présentation Dojo.

« L’objectif principal de notre application est l’évolutivité. Nous avons atténué plusieurs mécanismes que vous trouvez dans les processeurs typiques, comme la cohérence, la mémoire virtuelle et les répertoires de recherche globaux, simplement parce que ces mécanismes ne s’adaptent pas très bien lorsque nous passons à un très grand système. Au lieu de cela, nous nous sommes appuyés sur un stockage SRAM très rapide et très distribué dans tout le maillage. Et cela est soutenu par une vitesse d’interconnexion d’un ordre de grandeur supérieur à ce que vous trouvez dans un système distribué typique », a déclaré Talpes à la fin de la présentation.

Pour un bref récapitulatif sur le supercalculateur Dojo de Tesla, vous pouvez revoir la présentation de la Journée de l’IA de Tesla de l’année dernière ci-dessous.

Remarque : Johnna est actionnaire de Tesla et soutient sa mission.

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