Fini l’attente inutile au feu rouge grâce à l’intelligence artificielle.

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Fini l'attente inutile au feu rouge grâce à l'intelligence artificielle.

je viens feux tricolores équipés d’intelligence artificielle pour éviter de nous faire arrêter à un feu rouge, alors qu’en réalité il n’y a personne qui doit traverser l’intersection. Oui, parce que si vous y réfléchissez, le le feu de circulation est une invention d’il y a plus d’un siècle, qui n’a pratiquement jamais eu de mise à niveau technologique. Bien sûr, quelqu’un a inventé le feu de circulation qui change de couleur en réponse à des règles prédéterminées, grâce à des capteurs à induction placés sous l’asphalte.

Mais l’utilisation de l’intelligence artificielle peut accélérer et fluidifier le trafic, selon une nouvelle étude. L’étude a été menée dans le cadre du projet allemand KI4LSA, financé par le ministère allemand des transports et des infrastructures numériques, et qui comprend plusieurs organisations partenaires.

feu rouge

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Comment fonctionne le feu intelligent

L’un de ces partenaires, le Fraunhofer Institute for Optronics, System Technologies and Image Exploitation, mondialement connu pour sesinvention du MP3ont récemment installé des caméras haute résolution et des capteurs radar à un feu de circulation dans la ville de Lemgo.

Au fil du temps, le système a enregistré le nombre de véhicules en attendant que le feu de circulation change, le quantité de temps que chaque véhicule devait attendre, et le vitesse moyenne avec lequel les véhicules ont traversé l’intersection.

Ces données ont ensuite été utilisées pour éduquer un algorithme informatique basé surapprentissage automatique. Il a virtuellement expérimenté différents modèles de changement de couleurs entre le vert, le jaune et le rouge, en les adaptant constamment conditions de circulation en temps réel. Cela nous a permis de vérifier quelle situation pouvait fonctionner le mieux pour minimiser les temps d’attente.

Selon des simulations informatiques, ces modèles alimentés par l’IA pourraient améliorer la fluidité du trafic de 10 à 15 %. Cela dit, les chercheurs admettent que les simulations peuvent ne pas correspondre pleinement aux conditions réelles. Dans cet esprit, l’algorithme sera utilisé pour faire loin les feux de circulation fonctionneront dans les mois à veniret bien sûr il pourra être adapté en fonction des résultats de l’équipe.

Nous ne faisons pas attendre les piétons

De même, dans le projet connexe KI4PED, Fraunhofer et d’autres partenaires tentent également de réduire les temps d’attente et optimiser les temps pour les piétons croisement des carrefours. Entre autres choses, je Capteurs LiDAR ils seront utilisés pour évaluer la vitesse de marche des piétons individuels, en veillant à ce qu’ils aient suffisamment de temps pour traverser la route en toute sécurité.

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